2022-01-03

Chap01 Control Structures And Functions

chapter 1. 제어문과 함수

1. If 문

1. 연쇄 비교시 간결하게 사용하자.

python 은 연쇄 연결이 가능하다. 이 표현을 통해 문장을 간결하게 만들고 성능을 향상시킬 수 있다.

🙅‍♀️

if x <= y and y <= z:
     return True

🙆‍♀️

if x <= y <= z:
     return True

2. 조건문 `:` 옆에 분기 코드를 두지말자

들여쓰기를 사용하여 범위를 나타내면 가독성이 좋고, 조건문을 수행할 항목을 쉽게 정할 수 있다. if, else, elif 또한 들여쓰기를 사용해서 각 줄에 표시하는게 좋다.

🙅‍♀️

name = 'Jeff'
address = 'New York, NY'
if name: print(name) print(address)

🙆‍♀️

name = 'Jeff'
address = 'New York, NY'
if name: print(name)
    print(address)

3. 반복된 변수 이름을 사용하지 말자

if 문 안에 변수에 여러값 이름을 확인할 때, 그 때 마다 변수 이름을 쓰는건 장황하다. iterable 을 사용하면 가독성이 좋아진다.

🙅‍♀️

is_generic_name = False
name = 'Tom'
if name == 'Tom' or name == 'Dick' or name == 'Harry':

is_generic_name = True

🙆‍♀️

name = 'Tom'
is_generic_name = name in ('Tom', 'Dick', 'Harry')

4. True, False, None를 직접 비교하지 말자.

모든 값은 boolean 값이 아니더라도, true, false 의 값을 가지고 있다. 직접 비교하는 것 보다 객체 내부 값에 의존하는걸 선호한다.

False 에 해당하는 값

None
False
zero for numeric types
empty sequences
empty dictionaries
a value of 0
False returned when either __len__
__nonzero__ iscalled

외의 값은 다 True 가 반환된다.

🙅‍♀️

if foo == True:

🙆‍♀️

if foo:

하지만 None 은 직접 비교하는게 좋다.

def insert_value(value, position=None):
"""Inserts a value into my container, optionally at the specified position"""
if position is not None:
  ...

이 때 if position: 으로 비교하면 None 이 아닌 False 로 비교되기 때문에 is not None 을 사용하는게 좋다. python 싱글톤 비교는 is or not 이며, == 가 아니다.

🙅‍♀️

def number_of_evil_robots_attacking():
  return 10

def should_raise_shields():
# "We only raise Shields when one or more giant robots attack, # so I can just return that value..."
 return number_of_evil_robots_attacking()

if should_raise_shields() == True:
  raise_shields()
  print('Shields raised')
else:
  print('Safe! No giant robots attacking')

🙆‍♀️

def number_of_evil_robots_attacking():
  return 10

def should_raise_shields():
# "We only raise Shields when one or more giant robots attack, # so I can just return that value..."
 return number_of_evil_robots_attacking()

if should_raise_shields():
  raise_shields()
  print('Shields raised')
else:
  print('Safe! No giant robots attacking')

5. if/else 삼항연산자

삼항연산자가 없지만, 대체 형식을 사용할 수 있다.

🙅‍♀️

foo = True
value = 0
if foo:
  value = 1
print(value)

🙆‍♀️

foo = True
value = 1 if foo else 0 print(value)

Chap02 For loops

1. index 변수 대신 enumerate 사용하기

기본 다른 프로그래밍 언어는 index 변수를 사용하지만, python 은 enumerate 를 사용한다

🙅‍♀️

my_container = ['Larry', 'Moe', 'Curly']
index = 0

for element in my_container:
  print('{} {}'.format(index, element))
  index += 1

🙆‍♀️

my_container = ['Larry', 'Moe', 'Curly']
 for index, element in enumerate(my_container):
    print('{} {}'.format(index, element))

2. `in` 키워드를 통해 내부 값 가져오기

배열 인덱스 값이 있어야 value 값을 가져왔던 기존 프로그래밍 방식. python 에서는 in 키워드를 사용하면 자동으로 내부 값을 가져온다

🙅‍♀️

my_list = ['Larry', 'Moe', 'Curly']
index = 0

while index < len(my_list):
  print(my_list[index]) index += 1

🙆‍♀️

my_list = ['Larry', 'Moe', 'Curly']
for element in my_list:
  print(element)

3. for loop 끝난 후 else 문 실행하기

python 의 for loop 에 else 를 사용할 수 있다. if 문이 다 동작했음에도 break 로 안끊기면, else 문이 시행되는 값이다.

data = [2, 4, 5, 11, 3]
test = 0

for i in data:
  if i > 10:
    test = 1 break

if(test == 0):
  print('10 보다 큰 수 없음')

이런 문법을

data = [2, 4, 5, 11, 3]

for i in data:
  if i > 10:
    break
else:
  print('10 보다 큰 수 없음')

이렇게 쓸 수 있다.

Chapter 3. Functions

1. mutable object를 function args 로 이용하지 말자

인터프리터는 실행 후 함수 정의 시 한번만 파이썬 인수를 호출한다. 호출을 하더라도 인수에 대한 다른 평가가 호출되지 않는다.

가변 인수를 받으면, 해당 인자에 값을 추가했을때, 새로운 값을 반환하는게 아닌 기존 인자의 값이 바뀐다.

mutable variable

list
dict
set
class instance

immutable object

string
int
Tuple

mutable 을 사용하면 기존 값이 재사용되면서 값이 변경되기 때문에 문제가 생길 수 있다.

🙅‍♀️

def f(a, L=[]):
  L.append(a)
  return L

print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

# [1]
# [1, 2]
# [1, 2, 3]

🙆‍♀️

def f(a, L=None):
  if L is None:
    L = []
  L.append(a)
  return L

print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

# This will print
# [1]
# [2]
# [3]

2. return value 에 반환식을 사용하자

보통 우리는 return value 를 사용하지만, true 가 나오는 표현식 같은 경우에는 반환식을 return 에 사용하는걸 권장한다. 단순 식 반환이 훨씬 간결하다.

🙅‍♀️

def all_equal(a, b, c):
  result = False
  if a == b == c:
    result = True
return result

🙆‍♀️

def all_equal(a, b, c):
  return a == b == c

3. 키워드 매개변수를 적절히 사용하는법을 배워보자

키워드인수란?

quadratic(a=31, b=93, c=62): 에서 c=62 같은 것

print하는 함수의 경우, 프린트할 값을 고유의 변수로 전달한다. 또한 값 사이의 구분 기호로 사용되는 문자를 변경하고 싶은 경우가 있다. 이럴 때 키워드인수를 적절히 사용해보자.

🙅‍♀️

def print_list(list_value, sep):
  print('{}'.format(sep).join(list_value))

the_list = ['a', 'b', 'c']
the_other_list = ['Jeff', 'hates', 'Java']

print_list(the_list, ' ')
print_list(the_other_list, ' ') print_list(the_other_list, ', ')

🙆‍♀️

def print_list(list_value, sep=' '):
  print('{}'.format(sep).join(list_value))

the_list = ['a', 'b', 'c']
the_other_list = ['Jeff', 'hates', 'Java']

print_list(the_list)
print_list(the_other_list)
print_list(the_other_list, ', ')

**4. `args`, `*kwargs` 사용해서 임의의 변수 허용하기**

보통 함수는 임의의 변수를 받을 상황이 새이는데, 이 때 *args, **kwargs 를 받아 사용한다.

🙅‍♀️

def make_api_call(foo, bar, baz):
  if baz in ('Unicorn', 'Oven', 'New York'):
    return foo(bar)
  else:
    return bar(foo)

# I need to add another parameter to `make_api_call`
# without breaking everyone's existing code.
# I have two options...
def so_many_options():
  # I can tack on new parameters, but only if I make
  # all of them optional...
    def make_api_call(foo, bar, baz,
                      qux=None, foo_polarity=None,
                      baz_coefficient=None,
                      quux_capacitor=None,
                      bar_has_hopped=None,
                      true=None, false=None,
                      file_not_found=None):
      # ... and so on ad infinitum
      return file_not_found

def version_graveyard():
  # ... or I can create a new function each time the signature
  # changes.
  def make_api_call_v2(foo, bar, baz, qux):
    return make_api_call(foo, bar, baz) - qux

  def make_api_call_v3(foo, bar, baz, qux, foo_polarity):
    if foo_polarity != 'reversed':
      return make_api_call_v2(foo, bar, baz, qux)
    return None

🙆‍♀️

def make_api_call(foo, bar, baz):
  if baz in ('Unicorn', 'Oven', 'New York'):
    return foo(bar)
  else:
    return bar(foo)

# I need to add another parameter to `make_api_call`
# without breaking everyone's existing code.
# Easy...
def new_hotness():
  def make_api_call(foo, bar, baz, *args, **kwargs):
    # Now I can accept any type and number of arguments
    # without worrying about breaking existing code.
    baz_coefficient = kwargs['the_baz']
    # I can even forward my args to a different function without # knowing their contents!
    return baz_coefficient in new_function(args)

언제 사용을 할까?

exception 이랑 다르게하더라도, 간결하게 할 수있음 한다.

keyword argument 를 써서 옵션으로 들어오는 경우가 있다면, 받을 수 있다.

5. 함수를 값으로 처리하기

파이썬은 모든 것은 객체이기 때문에, 함수도 객체로 취급된다. 따라서 함수 호출한 값을 리턴할 수 있다.

🙅‍♀️

def print_addition_table():
  for x in range(1, 3):
    for y in range(1, 3):
      print(str(x + y) + '\n')

def print_subtraction_table():
  for x in range(1, 3):
    for y in range(1, 3):
      print(str(x - y) + '\n')

def print_multiplication_table():
  for x in range(1, 3):
    for y in range(1, 3):
      print(str(x * y) + '\n')

def print_division_table():
  for x in range(1, 3):
    for y in range(1, 3):
      print(str(x / y) + '\n')

print_addition_table()
print_subtraction_table()
print_multiplication_table()
print_division_table()

🙆‍♀️

import operator as op
def print_table(operator):
  for x in range(1, 3):
    for y in range(1, 3):
      print(str(operator(x, y)) + '\n')

for operator in (op.add, op.sub, op.mul, op.itruediv):
  print_table(operator)

1.4 Exception

1. 예외를 두려워하지 말자.

파일 이름을 인자로 받고, 파일 내용에 대해 처리하는 함수일 경우, 해당 경로의 파일을 찾을 수 없는 경우에 대한 건은 예외 처리를 하지 않는다. 파일 시스템 자체를 사용할 수 없는 경우 예외를 발생시키는게 좋다.

❓file not found 정도면 해야하는거아냐?

파일이 없는게 심각한 문제냐. 심각하지 않다. 심각한 상황에서만 예외처리를 해라. 빈 내용을 반환해도 된다면, 심각하지 않음.

예외처리를 오남용하는것은 좋지 않다.

프로그램의 흐름을 따라가기 어렵게 만든다
함수를 호출 전파할 때 짐이 된다.
성능에 영향을 끼치는 점

때문에 많은 언어에서는 예외를 규정하는 명시적 표준이 존재한다.

파이썬의 경우 예외를 사용한다. for문에서도 사용하는데, iter(), getitem 을 반복할 때마다

StopIteration

이 사용된다.

#!py
words = ['exceptions', 'are', 'useful']
for word in words:
  print(word)

__iter__() 및 __getitem__() 함수는 반복할 항목이 소진될 때 예외를 발생시키는 데 필요합니다. __iter__()는 앞에서 설명한 대로 StopIteration 예외를 발생시키고 __getitem__()은 IndexError 예외를 발생시킵니다. 이것은 멈출 때를 아는 방법입니다. 따라서 파이썬에서 예외를 사용해도 괜찮은지 궁금할 때마다 이것만 기억하세요. 가장 사소한 프로그램을 제외한 모든 프로그램에서 이미 사용하고 있을 것입니다.

2. EAFP 스타일로 예외 작성하기.

예외를 사용하지 않는 코드는 if 문을 통해 예외가 날만한 부분을 작성하는데, 이렇게 if 가 많아지면 명확해지지 않고, 다중 스레드 환경에서 실패할 수 있다.

❓멀티쓰레드?? 왜?

typecasting 하거나, 올바르지 않을 때 조작할대 lbyl 인건데, 멀티쓰레드 환경이 되면, 변환되는 중간에 접근을 할 수 있다. 쓰레드가 나온게 메모리는 어떻게 효율적으로 쓸것이냐. 공유메모리가 생긴다. 여러 쓰렉드가 같이 쓰는 값을 생긴다. 같은 함수를 호출하는데, 다른 호출을 할 때 들어온 인수가 같은 값을 가르키고 있다면, 조작하고 잇을 때 같은 값으로 실행해버리면, 문제가 생길 수 있다.

LBYL(Look Before You Leap)

코드를 타기 전에 예외 처리하기. 우리는 모든 에러를 예측할 수 없기 때문에 EAFP 스타일로 예외를 작성해야 한다.

Easy to Ask For Forgiveness than Permission

[사과하는게 허락을 구하는것보다 낫다. 저지르고봐라]

원칙에 따라 작성된 코드는 잘 될 거라고 가정하고, 그렇지 않은 경우 예외를 포착.

“[It’s] Easy to Ask for Forgiveness than Permission(EAFP)’’ 원칙에 따라 작성된 코드는 일이 잘 될 것이라고 가정하고 그렇지 않은 경우 예외를 포착합니다. 코드의 진정한 목적을 전면 중앙에 두어 명확성을 높입니다.

🙅‍♀️

def get_log_level(config_dict):
  if 'ENABLE_LOGGING' in config_dict:
    if config_dict['ENABLE_LOGGING'] != True:
      return None
    elif not 'DEFAULT_LOG_LEVEL' in config_dict:
      return None
    else:
      return config_dict['DEFAULT_LOG_LEVEL']
    else:
      return None

🙆‍♀️

def get_log_level(config_dict): try:
    if config_dict['ENABLE_LOGGING']:
      return config_dict['DEFAULT_LOG_LEVEL']
    except KeyError:
      # if either value wasn't present, a # KeyError will be raised, so
      # return None
      return None

if 로 분기처리 대신 except 로 예외 잡기.

3. `swallowing` 예외를 피해라

초보자들은 except를 사용하면 raise 를 통해 오류를 없애햐한다고 생각한다.

예외가 있을경우 그걸 잡아야된다고 생각하는데, 처리할 의도가 없다면 bare raise 를 추가해라.

🙅‍♀️

import requests
 def get_json_response(url):
    try:
      r = requests.get(url)
      return r.json()
    except:
      print('Oops, something went wrong!')
      return None

🙆‍♀️

import requests
def get_json_response(url):
  return requests.get(url).json()

# If we need to make note of the exception, we # would write the function this way...
def alternate_get_json_response(url):
  try:
    r = requests.get(url)
    return r.json()
  except:
    # do some logging here, but don't handle the exception
    raise

exception 의 골자: 치명적인 에러가 있을 경우 진행하지 마라.

로직을 간결하게 하는거지, 치명적인거에 대응하라는게 아님. 파이썬으로 코드를 작성하는ㄱ ㅘ정에서도 치명적인 상황이 있을 경우에, raise 나 return 을 해버리면, 로그가 사진다. 이 에러는 적절히 처리되어서 문제가 되지 않는다라는 뜻이기 때문에 exception 을 쓸 때 로그를 삼키지 말아라. 이게 모든 언어에서 다 나오는 내용이다. 모든 클린코드에 다 나오는 내용. 그래서 다른 책을 찾아도 볼 수 있는 표현이어서 대충 정리하긴 했는데. return 대신 raise 를 쓰라는 내용.

Chap01 Control Structures And Functions

chapter 1. 제어문과 함수

1. If 문

1. 연쇄 비교시 간결하게 사용하자.

2. 조건문 : 옆에 분기 코드를 두지말자

3. 반복된 변수 이름을 사용하지 말자

4. True, False, None를 직접 비교하지 말자.

5. if/else 삼항연산자

Chap02 For loops

1. index 변수 대신 enumerate 사용하기

2. in 키워드를 통해 내부 값 가져오기

3. for loop 끝난 후 else 문 실행하기

Chapter 3. Functions

1. mutable object를 function args 로 이용하지 말자

mutable variable

immutable object

2. return value 에 반환식을 사용하자

3. 키워드 매개변수를 적절히 사용하는법을 배워보자

키워드인수란?

4. args, *kwargs 사용해서 임의의 변수 허용하기

언제 사용을 할까?

5. 함수를 값으로 처리하기

1.4 Exception

1. 예외를 두려워하지 말자.

❓file not found 정도면 해야하는거아냐?

2. EAFP 스타일로 예외 작성하기.

LBYL(Look Before You Leap)

Easy to Ask For Forgiveness than Permission

[사과하는게 허락을 구하는것보다 낫다. 저지르고봐라]

3. swallowing 예외를 피해라

2. 조건문 `:` 옆에 분기 코드를 두지말자

2. `in` 키워드를 통해 내부 값 가져오기

**4. `args`, `*kwargs` 사용해서 임의의 변수 허용하기**

3. `swallowing` 예외를 피해라